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info类信息总汇及学习资料(德语原版)

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发表于 2002-8-30 15:23:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
有些大文件因为论坛附件大小的限制所以被切割了,用hacha.exe可以合并文件。

 楼主| 发表于 2002-6-26 05:02:28 | 显示全部楼层

究竟Informatik有多难学

Informatik在德国是出了名的难学,一个专业好学,实际上大多数人谈”好学“”难学“的意思其实是”好混“”难混“,而Informatik理论知识实践能力要求都不低,属于”难混“之列,自然难学。

但实际上,德国的大学并没有多少”好学“的专业。德国是一个相对其他国家作风比较严谨的国家,对于教育的重视程度偏高,而且德国大学的教育结果是Diplom而非其他国家的学士(Bachlor是近几年因为普遍反映德国大学教育慢才广泛出现的),同时德国的Uni注重研究,理论比较深入,所以难学是必然的,也正因为如此导致德国大学的学期偏长。

但是究竟德国的Informatik有多难学?首先我们来看看Informatik都要学什么。
功能与命令语言
C++/Java 面向对象技术
运算与数据结构
操作系统与通讯技术
计算机原理
计算机逻辑
线性代数与数学分析等基础数学
软件技术与程序语言
数据库
并行计算技术和机器语言等等
方向相关课程

可以看得出,如果想要学计算机,以上课程都是必须的,或者说每一门课程都不能不读,否则必然出现瘸腿现象。

这些课程对于学计算机的人来说,有如一道道的风景,每学一门都会有豁然开朗别有洞天之感,不知不觉之中,知识被扎扎实实的掌握了。那么为什么说它难学呢?对于中国学生来说,难,可能不是难在计算机的知识上,而是德语中莫明其妙的专业词汇,明明已经习惯了通用的英语名词,现在突然蹦出来一些非驴非马的德语词,必然别扭,一旦先前不知道是什么课程,学起来自然感觉到困难,但是一旦了解了之后,尤其是和中文资料对照之后,也就不觉得难了。
对于德国学生来说,感到它难学固然有一部分是天资问题,但是大多数的原因是和想”混“的中国学生一样--那就是不学,在德国任何一门课程,不学是不可能”混“的下去的,几次考试都通不过,当然就觉得难了。

德国的教育和国内很不一样,一方面是讲的比较深,另一方面,教授对于使用方面的知识是不管的,你要学就必须得自己学会使用语言,学会找到帮助和教程,对于习惯了国内照着书写个解方程式程序就叫学习编程了的学生来说,自然感到吃力和紧张。

分析之后,我们知道其实Informatik远没有传闻的那么难学,但是要想学好,就必须要努力,德国的Diplom不是白给的,人家不承认国内大学的学历是有道理的。掌握了技巧,习惯了自学,学起来照样也可以轻松加愉快。

但是,对于想找个”好混“的专业的同学来说,在此奉劝一句,还是不要考虑计算机了,这不是你能混得下来的,而且不光计算机,我劝你干脆还是不要来德国,在德国找个”好混“的专业,太难了。
发表于 2002-7-1 04:47:32 | 显示全部楼层
你好,请教几个问题
1,fh的媒体技术*Medienwirtschaft*,主要讲什么,是否对逻辑和数学的要求非常高?
我现在找不到Pruefungsordner,所以不能很好的了解.
2对于Allgemeine Informatik 和Medieninformatik有什么区别,还有的很多所谓的各种各样的technische infor.有什么不一样,
具体的问,什么讲的更深一点,或者说technische infor.是不是更强调在某一方面的应用,所以任务还要重一些?
发表于 2002-7-1 05:08:40 | 显示全部楼层

我不懂理工科,只能回答第一个问题

我查了一下,FH里开设Medienwirtschaft的一共只有5个,斯图加特FH为例,这个专业的课程设置可以在以下网址查到:
http://www.hdm-stuttgart.de/stud ... me=Medienwirtschaft
发表于 2002-7-3 15:09:47 | 显示全部楼层

数学!数学!Mathematik!

请问各位前辈,在德国Info学的数学和在中国学的高数有什么不一样吗?或者说侧重点有什么不同
 楼主| 发表于 2002-7-4 00:15:34 | 显示全部楼层

回复: 数学!数学!Mathematik!

最初由 hanslei 发表
[B]请问各位前辈,在德国Info学的数学和在中国学的高数有什么不一样吗?或者说侧重点有什么不同 [/B]


国内高数侧重于计算,德国更注重于扎实的基础,另外,德国数学的理论思想是要比国内深一些新一些的,例如基础课中的数学分析和线性代数都是围绕着空间概念展开的,这和国内一味的只是计算是大不相同的。
发表于 2002-7-6 17:15:16 | 显示全部楼层

我的专业课程特别多!

有高数,线形代数,概率论,c语言,delphi(数据结构应用),数据结构,计算机原理与设计,电子线路,英语,财政与金融,计算机文化与基础,这些是我大学信息管理专业所能记住的一些课程,难道所有的都要用德语或者英语准备,难道没有侧重点,这样的话,很难过关啊!

有什么好的建议啊?我8月8号去北京审核部!
发表于 2002-7-8 16:05:22 | 显示全部楼层
ABCDV网页上的下载专区有3个PDF格式文件,是德国科学理事会作的统计,比较各个专业在不同大学的平均学制长短。从中可以看出,在德国学出计算机来,平均要13个学期,在理工科里是最长的。
网页上还有几个文章是介绍德国info教学情况的,具体请看:
http://www.abcdv.de/content.php? ... id=6&classid=27
 楼主| 发表于 2002-7-10 13:08:51 | 显示全部楼层
所谓侧重指的是学习方向,学计算机到了Hauptstudium就要选定一个或几个学习方向,比如数据库,多媒体,或者软件安全,等等
发表于 2002-7-17 17:04:15 | 显示全部楼层
请教一下各位,我想去的TU-Chemnitz大学里的Elektrotechnik专业下的Informationstechnik 有哪些Hauptstudium(只找到了Grundstudium)?大家能帮我翻成中文吗?(手头目前还没有德语专业词典)
另外,本人在国内读的是无线电通讯类专业,到德国读Elektrotechnik下的Informationstechnik 专业是否相对比较容易一些?谢谢了
发表于 2002-7-26 22:37:18 | 显示全部楼层
学习informatik最难的,也是最重要的就是数学!
对于公司要这些精通数学的人干什么,我可以这样给你说:
对实际问题,首先需要项目经理加以概括,提出指标和方向,然后建立问题的数学模型,提出合适的算法,一旦算法出来就成功了90%。至于编程语言,只不过是一个怎么表达的问题,并不是思想本身。就象《飘》可以有英文版,中文版,德文版但都是《飘》。
 楼主| 发表于 2002-7-30 04:01:46 | 显示全部楼层
发表于 2002-7-31 10:50:15 | 显示全部楼层
听说德国大学淘汰率高达31%
发表于 2002-7-31 23:01:40 | 显示全部楼层
官方笼统统计是,   淘汰率   fh  40%   uni  60%,
没什么奇怪的,很多人走掉了,越上越少人,  呵呵,实验室的位置多了..
发表于 2002-8-2 02:36:52 | 显示全部楼层
最初由 christian 发表
[B]INFO在Hauptstdium主要有那些方向!!
我现在都有点糊涂了!!
你们是不是真正的计算机专业的
总在说数学
数学是很重要
但是毕竟是学计算机
要以他为主
学了数学有什么用
那曲学数学好了
我真的要考虑换国?.. [/B]

计算机说到底就是1和0,那么怎么使机器明白,比如加法呐?是不是要定义一些规则,那么定义的规则可行吗? 是不是有必要数学证明一下?这就是大家这里讨论的数学,这其实是计算机的基础,在数学系一般的人还学不到哪,这也是Hauptstudium的一个方向,TI即Theorietische Informatik。其他还有Software Engineering, Datenbank, Kommunkationssystem, Graphik, Kuenstliche Intelligenz, Mustererkennung, Betriebssystem等等
 楼主| 发表于 2002-8-9 05:13:33 | 显示全部楼层
这个讲义是多媒体第一学期的课程
发表于 2002-8-30 11:39:50 | 显示全部楼层

[下载] 做计算机软件的进来看看

一本讲软件质量的书,很不错。致力于软件开发的朋友可以看看。
发表于 2002-8-30 15:13:53 | 显示全部楼层

一本学Java的书(德语原版):Handbuch der Java-Programmierung

发表于 2002-8-30 15:34:56 | 显示全部楼层
发表于 2002-8-30 15:36:35 | 显示全部楼层
发表于 2002-8-30 15:43:24 | 显示全部楼层
3. Einführung Datenverarbeitungssysteme
发表于 2002-8-30 15:47:08 | 显示全部楼层
发表于 2002-8-30 15:50:59 | 显示全部楼层

感谢!

不知楼主还有没有关于通信和电子方面的?
发表于 2002-8-30 15:51:24 | 显示全部楼层
发表于 2002-8-30 15:52:36 | 显示全部楼层
6. Sicherheit in Computernetzen
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